A 股量化数据服务

QuantDB 为量化研究提供稳定的 A 股数据接口与文件下载。覆盖 K 线、Tick 分笔、财务三表、估值指标等数据，支持 Parquet 切片下载与元数据查询，业务数据按下载流量计费。

查看文档 下载客户端

数据覆盖

按业务场景组织的数据分类，可直接通过 API 或 SDK 获取。

1

行情 K 线

日线（前/后/不复权）、1/5 分钟线、指数行情
2

基础与板块

合约资料、行业概念、指数权重、交易日历、融资融券
3

财务与除权

资产负债表、利润表、现金流量表、股本、复权因子
4

ETF / 可转债

ETF 申赎清单、成分股、可转债基础信息
5

技术衍生指标

估值指标、技术指标、盘口情绪与流动性
6

模型训练数据集

多维特征矩阵、自定义训练样本
查看完整数据字典

核心能力

为量化研究的数据获取与分析流程提供支持。

查

元数据查询

股票列表、交易日历、数据预览等元数据接口，网关直读对象存储返回 JSON，不计流量，登录即可使用。

Pq

Parquet 下载

原始数据以 Parquet 列式格式分发，可直接用 Pandas、DuckDB、Polars 读取。

Key

双鉴权方式

支持 JWT Token（桌面客户端）和 X-API-Key（量化脚本）两种鉴权方式。

Py

Python SDK

官方 Python SDK 封装全部接口，提供同步与异步客户端。

App

桌面客户端

Electron 桌面应用，支持数据预览、批量下载和增量同步。

计费

按量计费

业务数据下载按流量计费，月付 / 年付均含 30 GB/月，超出 ¥1/GB；元数据与预览不计流量。

快速开始

使用 Python SDK 获取数据。

main.py
# 1. 安装依赖
pip install requests pandas

# 2. 初始化客户端
from quantdb_sdk import QuantDBClient
client = QuantDBClient(api_key="qdb_abc123...")

# 3. 查询贵州茅台前复权日线
df = client.query_kline("600519.SH", adj_type="forward",
    start_date="2026-01-01", end_date="2026-07-22")
print(df.head())

API 速查

全部端点挂载在 /api/v1 下，返回 JSON 格式。

GET /health 公开
POST /auth/login 公开
POST /auth/register 公开
GET /auth/me 需鉴权
GET /data/stock-list?keyword=茅台 需鉴权
GET /data/calendar?start_date=2026-01-01 需鉴权
GET /data/download?category_id=1&sub_category=daily_forward&symbol=600519.SH 需鉴权
GET /data/preview?category_id=1&sub_category=daily_forward 需鉴权
查看完整文档